"More is Different"
En URIAXAT, nos hemos especializado en el empleo de técnicas avanzadas de inteligencia artificial y simulación computacional, con el objetivo de responder a las necesidades específicas de nuestros clientes. Además, llevamos a cabo una labor de investigación y desarrollo destinada a la creación de productos y servicios innovadores. Gracias a un enfoque interdisciplinario, hemos impulsado proyectos innovadores que evidencian la capacidad de la inteligencia artificial para generar valor en contextos complejos y multidimensionales.
● Generación de contenidos textuales geolocalizados a partir de fuentes documentales heterogéneas mediante la extracción de información de textos históricos, descripciones patrimoniales y contenidos generados por los usuarios, vinculándola con representaciones cartográficas. Aplicable en turismo cultural, gestión patrimonial y planificación territorial.
● Generación de rutas culturales optimizadas mediante algoritmos de deep learning.
● Creación de herramientas para el mapeo narrativo urbano mediante análisis de sentimientos para extraer historias, memorias colectivas y relatos asociados a espacios específicos mediante técnicas de NLP aplicadas a fuentes documentales, orales y digitales. De aplicación en proyectos de memoria histórica, regeneración urbana y diseño de experiencias culturales inmersivas.
● Algoritmos para la extracción de características radiológicas basados en deep learning con procesamiento de imágenes de rayos X, TAC y resonancia magnética. Identificación de patrones anatómicos, cuantificación de alteraciones estructurales y análisis de las regiones de interés clínico.
● Software para la identificación automática de motivos iconográficos, clasificación tipológica de artefactos y análisis comparativo de repertorios decorativos en arqueología. Nos hemos especializado en desarrollos para signos claviformes,pero se pueden generalizar a cualquier corpus de motivos visuales recurrentes en el registro arqueológico.
● Software para la detección de anomalías visuales en procesos industriales, control de calidad, vigilancia de infraestructuras o monitorización ambiental.
Otras
● Software de inteligencia artificial para el análisis del rendimiento deportivo.
● Algoritmos para scouting y detección de talentos.
● Sistemas para la predicción de precios en mercados mayoristas energéticos basado en arquitecturas de deep learning. Con forecasts horarios, diarios y semanales con intervalos de confianza, incorporando variables meteorológicas, demanda histórica, generación renovable y eventos de mercado.
● Herramientas de generación de escenarios de mercado con inteligencia artificial generativa.
● Diseño de arquitecturas de deep learning para problemas específicos de mercados energéticos
● Desarrollo de modelos híbridos que combinan conocimiento físico con aprendizaje automático.
● Estudios de viabilidad para proyectos de generación y/o almacenamiento basados en análisis predictivo.
● Análisis de sentimientos específicamente entrenado para el dominio del patrimonio cultural y turismo.
● Fine-tuning de modelos de análisis de sentimientos para dominios específicos.
● Integración de análisis de sentimiento en workflows empresariales ya existentes.
● Auditoría de sesgos en sistemas de análisis de sentimientos.
La investigación en IA no es solo para grandes corporaciones. Con la estrategia adecuada, enfoque especializado y recursos computacionales bien dimensionados, las micropymes pueden convertirse en actores relevantes del ecosistema innovador europeo, demostrando que proyectos pequeños pero bien ejecutados pueden generar impactos significativos. Es lo que hacemos nosotros en nuestros proyectos más destacados.
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